Slimme chips: Brainport versnelt Nederlandse technologiestrategie
Eindhoven, maandag, 5 mei 2025.
De Brainport Industries Campus in Eindhoven staat centraal bij het concretiseren van de Nationale Technologiestrategie (NTS) voor de halfgeleiderindustrie. Een speciale workshop op 7 mei 2025 richt zich op neuromorfe chips, die de basis vormen voor toekomstige slimme hardware. Experts en bedrijven werken samen om innovatiebehoeften in kaart te brengen. Het doel is de Nederlandse positie in de wereldwijde halfgeleidermarkt te versterken en de concurrentiepositie te verbeteren. De bijeenkomst richt zich op cruciale technologieën en de vertaling van strategie naar concrete acties.
Nationale Technologiestrategie in de praktijk
De Nationale Technologiestrategie (NTS), opgesteld door het ministerie van Economische Zaken, vormt de basis voor het Nederlandse innovatiebeleid [1]. De strategie richt zich op cruciale technologieën die de internationale concurrentiepositie van Nederland bepalen [1]. Tijdens de workshop op 7 mei 2025 in Eindhoven brengen experts en bedrijven de innovatiebehoeften en knelpunten voor vijf belangrijke technologieën in kaart [1]. Deze inzichten dienen als input voor de actieagenda’s die later worden ontwikkeld [1]. Deelnemers aan de workshop kunnen nieuwe zakelijke kansen ontdekken door kruisbestuiving met andere sectoren [1].
Focus op neuromorfe chips en slimme hardware
De workshop richt zich specifiek op neuromorfe chips en de toekomst van slimme hardware [1]. Innatera, een Nederlands halfgeleiderbedrijf, ontwikkelt bijvoorbeeld ultra-efficiënte neuromorfe processors voor AI aan de rand [5]. Deze microprocessors bootsen de mechanismen van de hersenen na voor het verwerken van snelle datastromen van sensoren [5]. Hierdoor zijn complexe sensoranalysefunctionaliteiten mogelijk met een 10.000x hogere prestatie per watt dan concurrerende oplossingen [5]. Innatera zoekt momenteel een directeur verkoop en business development in Noord-Amerika om hun commerciële aanwezigheid in de VS te vestigen [5].
Energiezuinige AI en fundamenteel onderzoek
Onderzoekers werken aan het energiezuiniger maken van AI-computing door middel van slimmere algoritmes, innovatieve hardware en op de hersenen geïnspireerde ontwerpen [4]. Methoden omvatten het vereenvoudigen van neurale netwerken, het overdragen van leren en het verminderen van de bitdiepte van gegevens [4]. Hardware-innovatie omvat het koppelen van GPU’s aan CPU’s en het aanpassen van chips [4]. Radboud Universiteit had recent een vacature voor een promovendus die onderzoek doet naar meetkunde en entropie, onder begeleiding van Walter van Suijlekom [3]. De deadline voor sollicitaties was 5 mei 2025 [3].