Nieuwe AI-chip belooft energiebesparing: Kansen voor Brainport?
Eindhoven, vrijdag, 2 mei 2025.
Data centers verbruiken steeds meer energie. De verwachting is dat het energieverbruik verdubbelt tegen 2030. Een nieuwe AI-chip, ontwikkeld in de VS, kan hier verandering in brengen. De chip verbruikt significant minder energie, wat cruciaal is gezien de groeiende impact van AI op de elektriciteitsvraag. Is dit een kans voor Brainport, de Nederlandse topregio in AI en halfgeleiders, om een voortrekkersrol te spelen in energiezuinige AI-technologie?
De groeiende vraag naar energie
De opkomst van AI drijft de wereldwijde vraag naar elektriciteit op [1]. De International Energy Agency (IEA) schat dat de wereldwijde vraag naar elektriciteit van datacenters zal verdubbelen tegen 2030, tot 945 TWh [1]. Dit is meer dan het totale elektriciteitsverbruik van Japan [1]. AI-toepassingen kunnen echter ook helpen om het energieverbruik te verminderen, vooral gezien de toenemende complexiteit en decentralisatie van energiesystemen [1]. AI kan worden gebruikt om elektriciteitsnetten intelligenter te maken, de opwekking van zonne- en windenergie te voorspellen en energieopslag te optimaliseren [1].
AI voor energie-efficiëntie
AI wordt al gebruikt in activabeheer en -onderhoud, real-time operaties en belastingvoorspellingen [1]. De IEA schat dat het gebruik van AI in energiecentrales en onderhoud tot een jaarlijkse besparing van 110 miljard dollar zou kunnen leiden tegen 2035 [1]. AI zou tot 175 GW aan extra transmissiecapaciteit in bestaande infrastructuur kunnen vrijmaken [1]. In de industrie kan AI mogelijk 8% besparen, en in transport zelfs tot 20% [1]. Het is dus van belang dat er meer geinvesteerd wordt in AI functionaliteiten voor energie vraagstukken; slechts 1% van de energie patenten bevat AI als een functie [1].
Concurrentie in de AI-chipmarkt
Nvidia CEO Jensen Huang stelde op 29 april 2025 dat de VS en China dicht bij elkaar liggen in de race om AI-chips [3]. Huang drong er bij de regering Trump op aan om beleid te overwegen dat de verspreiding van in Amerika gemaakte chips ondersteunt [3]. De regering Trump overweegt wijzigingen aan te brengen in de ‘Framework for Artificial Intelligence Diffusion’-regel van Biden, die op 15 mei 2025 van kracht zou worden [3]. Huang benadrukte dat Huawei een belangrijke rivaal van Nvidia aan het worden is [3]. Er is geen twijfel dat Huawei een van de meest formidabele technologiebedrijven ter wereld is, en ze zijn ongelooflijk in computing [3].
Duurzaamheid in de halfgeleiderindustrie
AI verhoogt de vraag naar energie en de koolstofuitstoot, met name in de halfgeleiderindustrie [7]. Datacenters worden geconfronteerd met een sterke stijging van de vraag naar energie als gevolg van AI-acceleratoren, zoals GPU’s [7]. TechInsights voorspelt een stijging van 300% van de CO2-uitstoot van AI-acceleratoren tussen 2025 en 2029 [7]. De productie van AI GPU’s is energie-intensief en draagt bij aan de koolstofvoetafdruk [7]. Potentiële oplossingen zijn onder meer verbeteringen in koeltechnologieën, interconnectiemethoden en wide bandgap halfgeleiders zoals siliciumcarbide (SiC) en galliumnitride (GaN) [7].