Nvidia's robotica-revolutie landt in Eindhoven: Cosmos en Omniverse onthuld

2025-08-12 tech

Eindhoven, dinsdag, 12 augustus 2025.
Nvidia introduceert baanbrekende tools in Eindhoven, specifiek ontworpen om de ontwikkeling van robotica te versnellen. De nieuwe Omniverse bibliotheken en Cosmos World Foundation modellen (WFMs) bieden ongekende mogelijkheden voor simulatie, training en implementatie van intelligente systemen. Met meer dan 250.000 MJCF robot learning ontwikkelaars die nu robots platformonafhankelijk kunnen simuleren, zet Nvidia een grote stap richting de toekomst van ‘physical AI’. Deze ontwikkelingen zijn cruciaal voor bedrijven en onderzoekers in de Brainport regio.

Nieuwe mogelijkheden voor robotica

De introductie van Nvidia’s Omniverse en Cosmos WFMs opent deuren voor bedrijven die zich richten op robotica en AI [1][2]. Cosmos WFMs stellen ontwikkelaars in staat om controleerbare, realistische synthetische data te genereren. Deze data is essentieel voor het trainen van perceptie- en beleidsmodellen voor robots [1]. De focus ligt op het verbeteren van de interactie tussen robots en hun omgeving door middel van ‘physical AI’ en het gebruik van wereldmodellen [2]. Rev Lebaredian, vice-president van Omniverse en simulatietechnologieën bij Nvidia, benadrukt de convergentie van computer graphics en AI om de robotica fundamenteel te transformeren [2].

Omniverse en Cosmos details

Nvidia’s nieuwe Omniverse SDK’s bevorderen de data-uitwisselbaarheid tussen MuJoCo (MJCF) en Universal Scene Description (OpenUSD) [2]. Dit stelt meer dan 250.000 MJCF robot learning ontwikkelaars in staat om robots te simuleren op verschillende platforms [2]. De Omniverse NuRec bibliotheken introduceren Omniverse RTX ray-traced 3D Gaussian splatting [2]. Cosmos is een platform dat is ontworpen voor autonome voertuigen en robotica-ontwikkelaars. Het beschikt over world foundation modellen, guardrails en een dataverwerkingspipeline [3]. Cosmos Reason is een Vision-Language Model (VLM) dat video analytics AI-agents aandrijft met geavanceerd visueel begrip en ruimtelijk-temporeel redeneren [1][3].

Toepassingen en industrie

De inzet van robotica en AI wordt steeds breder toegepast binnen de industrie [6]. Magna integreert AI in autonome mobiele robots (AMR’s), computervisionsystemen en digitale twins [6]. Amazon Devices & Services maakt gebruik van Nvidia’s digitale twin technologieën en een nieuwe ‘physical AI’ softwareoplossing voor productie [9]. Met behulp van Nvidia Isaac Sim worden meer dan 50.000 synthetische afbeeldingen gegenereerd op basis van CAD-modellen voor elk apparaat [9]. Dit maakt het mogelijk om robots te trainen op synthetische data en cosmetische inspecties uit te voeren [9].

De rol van simulatie en synthetische data

Nvidia benadrukt het belang van een ‘sim-first’ benadering, waarbij robots in physics-based digitale omgevingen worden getraind en gevalideerd vóór de implementatie in de echte wereld [1][7]. Cosmos WFMs stellen ontwikkelaars in staat om synthetische data te genereren voor het trainen van robot perceptie- en beleidsmodellen [1]. De mogelijkheid om realistische virtuele omgevingen te creëren, waarin robots veilig kunnen leren door middel van trial and error, is cruciaal voor de ontwikkeling van ‘physical AI’ [4]. Doorbraken in neural rendering, 3D generatie en wereldsimulatie vormen de basis voor deze vooruitgang [4].

Bronnen

robotica nvidia